NVIDA ve AMD, geliştirdikleri teknolojiler ile oyuncuların işlerini kolaylaştırmaya devam ediyor. Uzun bir zaman önce NVIDIA DLSS, bazı oyuncuların performans dertlerine cevap olmuştu ve NVIDIA GeForce RTX serisi ekran kartlarında kullanılan en popüler teknolojiye dönüşmüştü. AMD tarafı ise AMD FSR teknolojisi ile cevap vermişti. Bu teknolojinin farkı, çok daha geniş donanımı destekliyor olmasıydı. Şimdi ise NVIDIA, konuya bir kere daha cevap verdi ve NVIDIA Image Scaling teknolojisini duyurdu. Bu teknoloji, NVIDIA GeForce GTX serisindeki birçok ekran kartında çalışacak ve birçok oyunu da destekleyecek; bir nevi NVIDIA DLSS alternatifi olacak.

NVIDIA Image Scaling

16 Kasım 2021 tarihinde yayımlanmış olan bir donanım güncellemesi, NVIDIA GeForce GTX serisindeki tüm ekran kartları için tüm oyunlarda NVIDIA Image Scaling teknolojisini sunuyor. NVIDIA Control Panel ve GeForce Experience uygulamaları üzerinden ulaşılabilecek olan bu teknoloji, açık kodlu bir şekilde geliştiriliyor. Bu sayede, dileyen tüm oyun geliştiricileri, kodlara ulaşıp, sistemi kendi oyunlarına kolaylıkla ekleyebilecek. Bu teknoloji sayesinde, doğal 4K çözünürlükte 31 FPS değerinde çalışan bir oyun, en yüksek kalite modunda 46 FPS olabilecek. Karşılaştırma yapmak gerekirse, NVIDIA DLSS ise ulaşılabilecek olan değer 69 FPS.

Tabii ki her şey NVIDIA Image Scaling hakkında değil. Bu şirket aynı zamanda NVIDIA DLSS teknolojisi için de yeni bir güncelleme sundu ve bu teknolojiyi 2.3 sürümüne yükseltti. Bu yeni sürümde teknoloji çok daha akıllıca bir şekilde çalışıyor ve bu sayede daha zengin detaylar karşımıza çıkıyor, “Ghosting” problemi minimuma düşüyor ve görüntü titremesi de azaltılıyor. Bununla alakalı olarak NVIDIA, yeni bir karşılaştırma yazılımını da duyurdu. Bu yazılımın adı NVIDIA ICAT olacak ve herkes tarafından kullanılabilecek olan bir görsellik karşılaştırma yazılımı olacak. Daha önce bu tip yazılımlar sadece inceleme yazarlarına sunuluyordu ama NVIDIA ICAT, ücretsiz olarak indirilebilecek ve herkes tarafından kullanılabilecek.

Etiketler:

,